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摘要:
在线性系统假设下,根据地震记录估计地震子波和反射系数序列是一个典型的盲反卷积过程.针对带状独立分量分析反卷积方法对噪声敏感的缺点,提出一种的基于高斯矩的噪声带状独立分量分析反卷积方法,并利用邻近道间的相关信息实施子波提取.实验结果表明,对于带噪地震数据的盲反卷积,该算法性能更优.
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文献信息
篇名 基于NBICA的盲反卷积方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 盲反卷积 带状独立分量分析 噪声带状独立分量分析 高斯矩
年,卷(期) 2010,(22) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 15-16,19
页数 分类号 TP911.72
字数 2932字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.22.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 萧蕴诗 同济大学电子与信息工程学院 95 1338 19.0 34.0
2 岳继光 同济大学电子与信息工程学院 146 863 16.0 24.0
3 程成 同济大学电子与信息工程学院 7 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
盲反卷积
带状独立分量分析
噪声带状独立分量分析
高斯矩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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