以赫斯特指数与近似熵为声发射特征参数的碰摩故障识别

• 作者: 蒋章 邓艾东
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 声发射 Hurst指数 近似熵 转子碰摩 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（29）
• 页码范围: 96-102
• 页数: 7页
• 分类号: TH165
• 语种: 中文

摘要

针对常规Hurst指数估计法计算赫斯特(Hurst)指数时受拟合长度与直线拟合方式影响较大的问题,提出一种改进标度长度选取方法及进行分段拟合的优化措施.其中标度长度采用2的指数方式选取,而将重标极差序列曲线分为4段,选取其中合适的1段曲线进行直线拟合,所得的直线斜率即是Hurst指数估计值.通过数值仿真验证了该方法比常规Hurst指数估计法具有更好的估计精度.分析了声发射信号的Hurst指数与近似熵作为表征碰摩发生及强度的特征参数的有效性.在转子试验台上采集不同碰摩状态下的声发射信号,将提取的Hurst指数与近似熵以单独和组合的方式分别作为BP神经网络的输入来识别不同的碰摩状态.实验结果表明:Hurst指数与近似熵相结合具有较高的识别准确率,为旋转机械碰摩故障识别提供了一种新的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓艾东		50	247	10.0	13.0
2	蒋章		4	35	3.0	4.0