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摘要:
针对声发射技术在旋转机械故障检测中的强噪声干扰问题,提出了一种基于小波熵的声发射检测算法.该算法首先给定一个合理的阈值.对声发射信号进行小波分解.然后进行分帧处理,使信号在较短的时间间隔内保持特性基本不变,从而求出每一帧信号的小波熵.通过比较每一帧信号的小波熵值与阈值的大小,判断该信号为声发射帧还是噪声帧.为了检验算法的检测效果,在转子实验台上获得碰摩声发射信号.并在测试数据上叠加不同信噪比的高斯白噪声和非平稳噪声,进行声发射识别.实验结果表明:该算法具有较高的识别正确率;在低信噪比环境下,通过调整阈值的可调参数可以有效提高识别的正确率.
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文献信息
篇名 噪声环境下基于小波熵的声发射识别
来源期刊 东南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 声发射 小波熵 识别
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1151-1155
页数 5页 分类号 TH165.3
字数 3782字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0505.2009.06.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵力 东南大学信息科学与工程学院 308 3093 27.0 44.0
2 高亹 东南大学火电机组振动国家工程研究中心 56 630 15.0 21.0
3 邓艾东 东南大学火电机组振动国家工程研究中心 50 247 10.0 13.0
4 包永强 南京工程学院通信工程学院 42 175 9.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
声发射
小波熵
识别
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-0505
32-1178/N
大16开
南京四牌楼2号
28-15
1955
chi
出版文献量(篇)
5216
总下载数(次)
12
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