基于偏最小二乘回归的土壤含水量预测模型研究

• 作者: 彭胜民 李存斌 王福林 黄嘉鑫
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 偏最小二乘回归 土壤含水量 影响因子 预测
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 45-49
• 分类号: S157
• 字数: 3855字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-188X.2010.09.012

摘要

土壤水分是直接影响作物产量的重要因素之一,因此科学地预测土壤含水量对充分利用土壤水资源具有十分重要的意义.土壤含水量受到多重气象因素的影响,各气象因子间往往存在多重相关性, 从而导致传统的多元回归模型(基于最小二乘法)的失真,丧失稳健性,预测精度降低.为此,采用偏最小二乘回归建模,借助主成分分析与典型相关分析的思路,采用成分提取的方法,有效地解决了各气象因子之间的多重相关问题,建立了土壤含水量预报模型,并对模型进行了辅助分析,得出了各影响因子的评价结果排序,同时模型的拟合和预报精度均较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王福林	黑龙江八一农垦大学工程学院	168	1809	23.0	34.0
3	李存斌		30	135	8.0	10.0
4	彭胜民	黑龙江八一农垦大学工程学院	17	119	5.0	10.0
6	黄嘉鑫	东北农业大学工程学院	6	56	4.0	6.0