原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
针对目前个性化网络学习中重知识轻情感的现状,从学习者负面情绪调节入手,提出采用偏最小二乘回归方法,以采集的学习者的个性特征为自变量,负面情绪调节的策略特征作为应变量,建立学习者的情绪调节策略预测模型.通过实例验证,此模型具有较好的拟合预测能力.实验结果表明,个性对情绪调节策略的解释能力达70 %,揭示出学习者负面情绪补偿的方法与个性相关联.
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文献信息
篇名 一种采用偏最小二乘回归的情绪调节策略预测模型
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 网络学习 个性 情绪调节策略 偏最小二乘回归 预测模型
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 46-49,110
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑庆华 西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室 118 1659 22.0 36.0
5 田锋 西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室 29 272 9.0 16.0
6 秦继伟 西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室 8 69 4.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
网络学习
个性
情绪调节策略
偏最小二乘回归
预测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
总下载数(次)
0
总被引数(次)
81310
相关基金
高等学校博士学科点专项科研基金
英文译名:
官方网址:http://std.nankai.edu.cn/kyjh-bsd/1.htm
项目类型:面上课题
学科类型:
论文1v1指导