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摘要:
实现语义Web目标的一个重要前提是利用本体词汇标注Web资源.为此,提出一种基于弱监督(Bootstrapping)的本体标注方法.对给定的本体进行解析,生成规则文件,通过文本分类筛选出领域文档.采用Bootstrapping的方法进行信息标注抽取和本体推理,经过几次循环后,只利用少量的训练文本就能达到较好的标注效果.实验证明,该方法实体识别准确率高,标注效果好.
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文献信息
篇名 基于Bootstrapping的本体标注方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 弱监督 规则 本体 标注
年,卷(期) 2010,(23) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 85-87
页数 分类号 TP391
字数 3972字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.23.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王翊 重庆大学计算机学院 28 177 8.0 12.0
2 罗军 重庆大学计算机学院 91 712 13.0 21.0
3 高琦 重庆大学计算机学院 2 9 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
弱监督
规则
本体
标注
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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