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摘要:
将前向后向扩散系数引入到You和Kaveh提出的四阶偏微分方程去噪模型中,前向扩散用于对噪声进行平滑,后向扩散则对图像特征进行强化.同时,改进了模型中拉普拉斯算子的离散形式,使其包含更多的图像信息,能够更准确的判断图像的特征.新方法处理后的图像,避免了二阶偏微分方程处理图像常出现的"阶梯"效应,同时,和同类的四阶偏微分方程去噪模型相比,该方法的处理结果不会出现"斑"点,因此视觉效果更加理想.最后,通过实验证明了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 一种改进You-Kaveh模型扩散系数的图像去噪方法
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 图像去噪 四阶偏微分方程 前向后向扩散
年,卷(期) 2010,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 108-111
页数 分类号 TP391
字数 3193字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2010.12.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张蒙 西安航空技术高等专科学校基础部 11 20 3.0 4.0
2 周千 西安航空技术高等专科学校基础部 23 44 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像去噪
四阶偏微分方程
前向后向扩散
研究起点
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
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