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摘要:
对目前大米质量检测的现状,提出了基于数字图像的检测方法,利用图像的灰度变换、中值滤波、边界跟踪、模板匹配等方法,对大米的垩白度、黄粒米和不完善米粒的检测方法进行了研究,以适应农业自动化的要求,实验结果表明,该系统所采用的方法是有效和准确的.
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文献信息
篇名 基于数字图像处理的大米质量检测
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 大米质量 数字图像处理 检测 matlab
年,卷(期) 2010,(22) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 11998-11999,12056
页数 分类号 S126
字数 3244字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0517-6611.2010.22.128
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王付军 聊城大学东昌学院 19 32 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
大米质量
数字图像处理
检测
matlab
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
总被引数(次)
436536
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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