基于话题要素相似度计算的报道关系识别方法

• 作者: 戴播 濮小佳 袁春风 赵艳
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 话题识别与跟踪 报道关系识别 话题要素 相似度计算
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 35-37,64
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 4836字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2010.01.013

摘要

报道关系识别是话题识别与跟踪TDT(Topic Detection and Tracking)研究内容中的基本任务之一,根据新闻话题的几大要素:时间、地点、人物、内容等,提出了一种基于话题要素的话题报道表示模型,并给出了基于话题要素相似度计算的报道关系识别方法.实验证明这种方法特别适用于同主题下不同话题的报道关系识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁春风	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	51	926	18.0	29.0
2	赵艳	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	6	222	5.0	6.0
3	戴播	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	2	12	2.0	2.0
4	濮小佳	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	3	48	3.0	3.0