基于粒子群优化算法的分形图像压缩编码

• 作者: 张华 张爱华 江中勤
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 分形图像编码 函数迭代系统 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 21-24
• 页数: 4页
• 分类号: TN919.81
• 字数: 3227字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2010.02.006

摘要

针对基本分形图像方法中编码时间过长的问题和提高IFS自适应图像压缩编码方法的适应能力,在按人类视觉对比灵敏度分类的基础上,提出了一种源于鸟群捕食系统模型的粒子群优化算法(PSO)的分形图像IFS自适应压缩编码的新算法,这种自适应编码算法利用图像的自相似性以及应用PSO在分形编码过程中局部迭代函数系统(PIFS)参数的搜索.通过Matlab6.0实验仿真实验结果表明,此方法有效减小了搜索空间,加快了编码速度.基于视觉特性的粒子群分形编码算法明显优于传统的分形块编码算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张爱华		35	178	8.0	11.0
2	张华		3	15	2.0	3.0
3	江中勤		2	42	2.0	2.0