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摘要:
指纹图像质量的好坏对自动指纹识别系统的性能有着重要的影响,如何有效地评测指纹图像的质量和排除低质量的指纹图像是一个比较难的问题.从宏观和微观两方面出发,通过多个关键的评测指标来判断所采集的指纹图像是否符合一定的质量标准,对不符合质量标准的指纹图像要求重新采集,最后对指纹图像质量提出了更完整的评价体系.该评测方法是在充分考虑了指纹识别系统的特点之后提出,因此能很好地评测指纹图像的质量,从而提高系统的准确性和可靠性.
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文献信息
篇名 指纹图像质量测评方法研究
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 指纹识别 评测参数 评价系统 质量评价
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 125-128
页数 4页 分类号 TP301
字数 3710字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2010.02.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李大超 海南师范大学数学系 36 37 3.0 4.0
2 胡敏 海南师范大学数学系 3 14 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
指纹识别
评测参数
评价系统
质量评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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