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摘要:
研究了欠定情形下的信号盲分离.充分利用信号的时频特性,提出了AR模型功率谱估计法滑动估计信号频率,设计带通滤波器近似获取源信号和欠定混合矩阵,以及扩展子空间向量基构造完备观测信号的方法,将问题转化为完备情况下的盲分离,最后运用FastICA方法实现了信号盲分离.仿真实验数据表明方法的可行性和有效性,为欠定盲分离问题研究提供了新的思路.
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文献信息
篇名 功率谱估计和扩展子空间下的欠定盲分离
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 欠定盲分离 AR模型 功率谱估计 扩展子空间 FastICA
年,卷(期) 2010,(15) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 121-123,168
页数 分类号 TP391
字数 4661字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.15.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 牛德智 空军工程大学理学院 33 119 4.0 9.0
2 陈长兴 空军工程大学理学院 104 460 11.0 16.0
3 王曙钊 空军工程大学理学院 25 129 7.0 11.0
4 张明亮 空军工程大学理学院 24 46 4.0 5.0
5 王卓 空军工程大学理学院 16 58 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
欠定盲分离
AR模型
功率谱估计
扩展子空间
FastICA
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
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