动态光谱数据质量的评价

• 作者: 吴红杰 周梅 李刚 林凌 王慧泉 赵喆
• 来源期刊: 光谱学与光谱分析
• 学科: 化学
• 关键词: 动态光谱 质量评价 血糖 总胆固醇 血红蛋白
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 2802-2806
• 分类号: O657.3
• 字数: 3483字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3964/j.issn.1000-0593(2010)10-2802-05

摘要

为消除数据采集过程中各种因素对基于动态光谱法无创血液成分测量精度的影响,需要对动态光谱数据建立一个质量评价标准,以提高建模的稳定性和预测的准确度.在对110名志愿者的测量数据进行分析后,提出了动态光谱数据的一个质量评价指标--稳定波长数,并依此选取出60例优秀样本.利用BP神经网络对此样本的总胆固醇、血糖、血红蛋白进行了建模和预测.预测结果较之对照组均有所改善,平均相对误差分别从13.8%,15.8%,5.4%降低到6.5%,6.5%,2.1%,证明将稳定波长数作为动态光谱数据质量评价标准的有效性.引入稳定波长数指标,可对测量数据进行预先的质量评估,提高实际仪器预测的可靠性,为动态光谱法血液尤创检测走向临床应用铺平了道路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李刚	天津大学精密仪器测试技术与仪器国家重点实验室	489	5177	33.0	54.0
2	林凌	天津大学精密仪器测试技术与仪器国家重点实验室	236	3004	25.0	44.0
3	赵喆	天津大学精密仪器测试技术与仪器国家重点实验室	10	91	5.0	9.0
4	王慧泉	天津大学精密仪器测试技术与仪器国家重点实验室	16	174	8.0	12.0
5	吴红杰	天津大学精密仪器测试技术与仪器国家重点实验室	8	84	5.0	8.0
6	周梅	天津大学精密仪器测试技术与仪器国家重点实验室	19	244	10.0	15.0