一种时变耦合模型在油井产量预测中的应用

• 作者: 孙红杰 童凯军 轩红彦 金宝强
• 来源期刊: 科技导报
• 学科: 工学
• 关键词: 时间序列 相空间 G-P法 混沌-SVM模型 油井产量
• 年，卷（期）: 2010,（17）
• 页码范围: 72-76
• 分类号: TE328
• 字数: 4489字
• 语种: 中文

摘要

油井产量随时间的变化关系受多种因素的影响,它们之间是一种极其复杂的非线性关系,常规油藏工程研究方法往往受相关参数的不确定性所限,预测误差偏大.分析认为油井产量数据具有时间序列特征,引入相空间重构技术,利用G-P法求出最佳嵌入维数,对油井产量构成的时间序列进行混沌特性识别.在此基础上,利用支持向量机(SVM)方法,构建具有时变特性的混沌-SVM耦合模型,该模型对中、短期的油井产量预测具有很高的精度,在实际应用中,可以不断补充新的历史数据,进行滚动预测,可靠性更高.实例W8-5井的应用效果也表明,预测结果平均相对误差仅为7%,显示出模型具有较好的预测效果和实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	童凯军	中海石油(中国)有限公司天津分公司渤海油田勘探开发研究院	20	173	8.0	12.0
2	孙红杰		8	14	2.0	3.0
3	金宝强	中海石油(中国)有限公司天津分公司渤海油田勘探开发研究院	13	25	4.0	4.0