一种基于快速特征选择的故障诊断方法

• 作者: 吕成岭 张立位 彭力
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 特征提取 故障诊断 支持向量机 多类分类
• 年，卷（期）: 2010,（14）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 235-237
• 分类号: TP391
• 字数: 2816字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.14.070

摘要

针对故障诊断中数据存在噪声和高维的缺点,使用一种快速特征提取方法对故障数据进行降维,该方法以特征信号的均值和方差作为其权重衡量的依据.利用支持向量机的模式分类功能,构造了基于特征提取的多故障分类器.实例表明,在保证诊断效果的情况下,该方法实现了数据降维.降低了运算复杂度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭力	江南大学通信与控制工程学院	148	814	15.0	21.0
2	吕成岭	江南大学通信与控制工程学院	3	2	1.0	1.0
3	张立位	江南大学通信与控制工程学院	2	2	1.0	1.0