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摘要:
提出了一种基于假设检验的隐写分析方案。该方案将隐写信息的存在性检测转化为二元假设检验问题.原始图像的先验概率密度函数采用隐马尔可夫树(HMT)模型进行估计。将该方案应用于乘性扩频隐写的检测,实验结果表明,基于隐马尔可夫树模型的检测器比基于独立同分布(i.i.d)模型的检测器具有更好的检测性能。
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文献信息
篇名 基于假设检验的隐写分析
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 隐写分析 假设检验 隐马尔可夫树模型
年,卷(期) 2010,(01Z) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 299-301
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王学勇 石家庄陆军指挥学院军事运筹中心 3 0 0.0 0.0
2 王仰国 石家庄陆军指挥学院军事运筹中心 3 3 1.0 1.0
3 李同泽 石家庄陆军指挥学院军事运筹中心 2 0 0.0 0.0
4 徐波 石家庄陆军指挥学院军事运筹中心 2 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
隐写分析
假设检验
隐马尔可夫树模型
研究起点
研究来源
研究分支
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期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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