关于异步电机故障诊断分析与仿真

• 作者: 何鹏 王发智 祁晓钰
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 故障诊断 异步电动机 特征提取
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 368-371
• 分类号: TP183
• 字数: 3336字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2010.06.088

摘要

电机故障不仅会损坏电机本身,而且会影响整个系统的正常工作,甚至危及人身安全,造成巨大的经济损失.为了更好地对运行中的电机进行故障诊断.为了实时监测提供精确数据,提出了基于Elman神经网络模型和SCG权值优化算法的故障诊断新方法.以Y132S-4型感应电动机为研究对象,采集电机定子电流信号,通过功率谱估计获取故障特征频率,再利用神经网络作为故障识别装置来监测电机是否处于正常状态.用Elman诊断网络模型进行仿真,并与改进型BP网络的诊断结果进行比较,得到了更为理想的诊断效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	祁晓钰		10	32	3.0	5.0
2	何鹏		92	451	10.0	17.0
3	王发智		18	150	7.0	12.0