一种基于属性相似度的孤立点挖掘方法

• 作者: 彭玲 徐汀荣
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 孤立点 数据挖掘 属性相似度
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 236-237,246
• 分类号: TP3
• 字数: 3032字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2010.12.075

摘要

孤立点挖掘是数据挖掘中研究的热点之一.在对已有的孤立点挖掘技术分析的基础上,结合基于密度的聚类算法,提出了一种新的改进的检测孤立点方法即基于属性相似度的孤立点挖掘方法(ADBSCAN).该方法先用基于密度的聚类算法进行聚类,然后再利用对象间的属性相似度进行进一步的检验,确定不包含在任何聚类中的对象是否为真正的孤立点,并通过实验验证了该方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐汀荣	苏州大学计算机科学与技术学院	83	809	14.0	24.0
2	彭玲	苏州大学计算机科学与技术学院	4	12	2.0	3.0