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摘要:
针对QR码在采集过程中易发生寻像图形受污染的情况,首先改进了QR码的识别模式模型,接着将团队进步算法用于QR码基元识别,该算法通过将优化变量分成普通组和精英组,经过学习、探索等运算,合理地更新成员,最终可搜寻得到最优解,将QR码从图像中提取出来.实验证明,该方法简单有效,可用于拓宽QR码的使用范围.
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文献信息
篇名 团队进步算法在快速响应码识别中的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 QR码 图像识别 团队进步 全局优化
年,卷(期) 2010,(25) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 171-173,187
页数 分类号 TP391.4
字数 4140字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.25.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高美凤 江南大学通信与控制工程学院 58 390 9.0 17.0
2 包怡 江南大学通信与控制工程学院 2 4 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
QR码
图像识别
团队进步
全局优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
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