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摘要:
提出了一种能充分利用第二代Bandelet变换自适应捕获图像边缘的能力,并基于区域特性进行融合的多聚焦图像融合新算法.首先将源图像分解至Bandelet变换域,然后结合区域特性进行融合处理:对几何流,采用绝对值最大的融合规则;对Bandelet系数矩阵采用区域方差的融合规则,最后通过Bandelet逆变换得到融合图像.实验结果表明,所提出的新算法能够更好地提取参与融合的原始图像的基本特征进行融合处理,融合效果在主观视觉效果和客观性能指标两方面都较经典的拉普拉斯金字塔算法和小波变换算法更具优势,尤其是对纹理及边缘信息明显的源图像,融合结果优势更加明显.
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文献信息
篇名 基于第二代Bandelet和区域特性的多聚焦图像融合算法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 图像融合 第二代Bandelet变换 多聚焦 区域方差
年,卷(期) 2010,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 3229-3232
页数 分类号 TP39L
字数 4055字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苗启广 西安电子科技大学计算机学院 60 939 16.0 29.0
2 楼晶晶 西安电子科技大学计算机学院 1 6 1.0 1.0
3 王煦 西安电子科技大学计算机学院 3 14 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像融合
第二代Bandelet变换
多聚焦
区域方差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
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