PQR＊TDBSCAN改进算法

• 作者: 崔洪晶 王红 许慧 许璠
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: DBSCAN 数据分区 QR＊树 并行计算
• 年，卷（期）: 2010,（02Z）
• 页码范围: 1035-1037
• 页数: 3页
• 分类号: TP311

摘要

DBSCAN是基于密度的聚类算法的一个典型代表。但是DBSCAN算法在处理大规模数据库时，存在很大欠缺。PQR＊TDBSCAN是针对DBSCAN算法内存使用过大、I／O消耗过多等方面提出的，但是在实际应用中发现存在异常挂死的可能。本文针对PQR＊TDBSCAN的缺陷进行了改进。测试表明，本算法在处理海量数据过程中降低了DBSCAN对时间和空间的需求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王红	山东协和职业技术学院计算机学院	41	55	4.0	5.0
2	许璠	山东协和职业技术学院计算机学院	2	0	0.0	0.0
3	崔洪晶	山东协和职业技术学院计算机学院	2	0	0.0	0.0
4	许慧	山东协和职业技术学院计算机学院	2	0	0.0	0.0