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摘要:
传统的图像相关匹配算法精度高,但在大尺度图像的应用场合下多不能满足实时性的要求.文中对SSDA算法作了改进,试验结果表明,改进算法在保持SSDA算法的精度的同时大大提高了运算速度,改进效果明显.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于SSDA的改进算法
来源期刊 弹箭与制导学报 学科
关键词 模板匹配 门限 SSDA算法 相似性度量
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 相关技术
研究方向 页码范围 85-87
页数 3页 分类号 TN911.7
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9728.2004.01.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 米长伟 南京理工大学动力工程学院 4 74 2.0 4.0
2 徐明友 南京理工大学动力工程学院 7 136 5.0 7.0
3 刘晓利 南京理工大学动力工程学院 42 204 6.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
模板匹配
门限
SSDA算法
相似性度量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
弹箭与制导学报
双月刊
1673-9728
61-1234/TJ
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
0
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总被引数(次)
28550
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