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摘要:
在目前的图像匹配中,SSDA实时性好,但对图像灰度的线性变化非常敏感.鉴于此,提出一种基于SSDA(序贯相似度检测算法)的新算法.新算法提出差值矩阵的概念,消除了灰度线性变化的影响.首先将两幅图像同行的相邻像素进行灰度差值计算,获得差值矩阵,再将差值矩阵的元素按照隔点提取的方式进行序贯相似度计算,阈值自适应更新,获得最小阈值的子图像即为匹配图像.实验结果表明,该方法对图像灰度的线性变化有良好的鲁棒性,便于实时性的实现.
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文献信息
篇名 改进的SSDA图像匹配算法
来源期刊 测控技术 学科 工学
关键词 图像匹配 序贯相似度检测 线性变化 差值矩阵
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目 数据采集与处理
研究方向 页码范围 47-50
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 3077字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曲仕茹 西北工业大学自动化学院 115 966 17.0 23.0
2 贾凯 西北工业大学自动化学院 1 15 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像匹配
序贯相似度检测
线性变化
差值矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
出版文献量(篇)
8430
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