基于遥感图像信息特征的单调递增SSDA算法

• 作者: 司寒羽 王杉 陈翔
• 来源期刊: 华东交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像配准 遥感图像 SSDA PCA-SIFT
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 页码范围: 15-21
• 分类号: TP391
• 字数: 4762字
• 语种: 中文

摘要

图像配准就是将不同时间、不同传感器或不同条件下对同一景物获取的两幅或多幅图像,进行比较找到该组图像中的共有景物,或是根据已知模式到另一幅图中寻找相应的模式.利用遥感图像进行目标监测需要进行图像配准处理.匹配算法如何达到高精度、高匹配正确率和实时性成为人们追求的目标.文章在传统匹配算法的基础上,提出两点改进:一是通过PCA-圆形SIFT算法提取图像特征角点,降低维数,优化计算;二是利用图像角点作为单调递增阈值序列SSDA算法匹配的基本像素点,利用遥感图像信息特征降低匹配计算量.最后进行实验仿真,结果表明,改进后的算法使得配准速度进一步提高,能够满足遥感图像配准实时性的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王杉	华东交通大学信息工程学院	9	37	4.0	6.0
2	陈翔	华东交通大学信息工程学院	1	5	1.0	1.0
3	司寒羽	华东交通大学信息工程学院	1	5	1.0	1.0