基于云模型的项目评分预测推荐算法

• 作者: 徐德智 李小慧
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 云模型 协同过滤 项目相似性
• 年，卷（期）: 2010,（17）
• 页码范围: 48-50
• 分类号: TP311
• 字数: 3908字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.17.017

摘要

针对用户评分数据的极端稀疏性和传统计算项目相似性方法存在的弊端,提出一种基于云模型的推荐算法,利用云模型计算项目间的相似度来预测用户对未评分项目的评分,再通过云模型计算用户间的相似度,得到目标用户的最近邻居.实验结果表明,该算法不仅能有效解决用户评分数据的稀疏性问题,还能提高推荐系统的推荐质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐德智	中南大学信息科学与工程学院	138	1248	16.0	30.0
2	李小慧	中南大学信息科学与工程学院	1	42	1.0	1.0