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摘要:
鉴于数据库入侵检测系统中模板的数量不断增加,导致入侵检测效率也随着降低.提出基于用户行为编码的数据库入侵检测模型,该模型通过对提交的SQL进行编码,再利用挖掘方法得出语句中属性内部关系的规则,最后形成用户正常行为规则库,从而取代了模板库,提高了检测的效率.该方法不仅能够有效地防止SQL注入,而且也能检测出合法权限滥用.
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关键词热度
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文献信息
篇名 基于用户行为编码的数据库入侵检测模型
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 数据库入侵检测 SQL语句 编码
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 97-99,147
页数 4页 分类号 TP3
字数 4144字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2010.02.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 施善 上海大学计算机工程与科学学院 2 7 1.0 2.0
2 戴佳筑 上海大学计算机工程与科学学院 11 62 5.0 7.0
3 赵海燕 上海大学计算机工程与科学学院 2 7 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据库入侵检测
SQL语句
编码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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