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摘要:
综合考虑聚类、分类的特点,从聚类结果出发,学习并利用初始聚类结构信息形成训练集,结合迭代分类思想重新划分原数据集,提出一种基于迭代分类的聚类结果改进方法.实验结果表明该方法具有更高准确率,为获得良好的聚类效果提供了新思路.
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文献信息
篇名 基于迭代分类的聚类结果改进方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 聚类 聚类结果 迭代分类 k近邻分类
年,卷(期) 2010,(13) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 27-29
页数 分类号 TP391
字数 3481字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.13.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王小华 杭州电子科技大学计算机应用技术研究所 62 492 13.0 18.0
2 楼佳 杭州电子科技大学计算机应用技术研究所 3 13 2.0 3.0
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聚类
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迭代分类
k近邻分类
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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