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基于迭代分类的聚类结果改进方法
基于迭代分类的聚类结果改进方法
作者:
楼佳
王小华
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
聚类
聚类结果
迭代分类
k近邻分类
摘要:
综合考虑聚类、分类的特点,从聚类结果出发,学习并利用初始聚类结构信息形成训练集,结合迭代分类思想重新划分原数据集,提出一种基于迭代分类的聚类结果改进方法.实验结果表明该方法具有更高准确率,为获得良好的聚类效果提供了新思路.
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文献信息
篇名
基于迭代分类的聚类结果改进方法
来源期刊
计算机工程
学科
工学
关键词
聚类
聚类结果
迭代分类
k近邻分类
年,卷(期)
2010,(13)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
27-29
页数
分类号
TP391
字数
3481字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-3428.2010.13.010
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王小华
杭州电子科技大学计算机应用技术研究所
62
492
13.0
18.0
2
楼佳
杭州电子科技大学计算机应用技术研究所
3
13
2.0
3.0
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引文网络
引文网络
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节点文献
聚类
聚类结果
迭代分类
k近邻分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
主办单位:
华东计算技术研究所
上海市计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-3428
CN:
31-1289/TP
开本:
大16开
出版地:
上海市桂林路418号
邮发代号:
4-310
创刊时间:
1975
语种:
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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