搜索结果优化中基于层次型分类的聚类方法研究

• 作者: 谢康林 陆榕
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 搜索结果 层次型结构分类 聚类
• 年，卷（期）: 2005,（8）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 7-10
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.092
• 字数: 5061字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2005.08.003

摘要

搜索引擎根据特定关键字查询返回的结果,可以基于语义进行分类组织,提高用户查询效率.但分类方法是基于预定义类别的,由于类别不全或更新不及,对于互联网上的信息可能会造成遗漏.本文提出了一种将分类与聚类方法相结合的方法来优化搜索结果,即分类之后,用聚类的方法来处理未被归入任何类别的信息.研究表明,该方法可以兼顾效率和信息完整性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢康林		68	997	17.0	29.0
2	陆榕		2	0	0.0	0.0