基于搜索结果的聚类算法

• 作者: 李旭伟 罗钊航
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 基于密度的聚类算法 网页相似度 聚类 冗余网页
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 35-38
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4006字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2012.11.010

摘要

当前的搜索引擎中,存在大量的冗余搜索结果,且不能对搜索结果进行指导分类.本文提出一种基于密度的聚类算法,能够有效地对搜索结果进行聚类优化和分类.该算法选取搜索结果中权重高于一定值的网页,提取网页的特征值与候选关键字,标注特征范围,再进行网页相似度比较,最大限度地消除冗余网页,并根据网页的候选关键字提供分类,从而提高搜索结果的精准性和满意度,达到更智能的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李旭伟	四川大学计算机学院	45	272	9.0	15.0
2	罗钊航	四川大学计算机学院	1	1	1.0	1.0