基于改进聚类方式的牵引负荷分类方法

• 作者: 张丽艳 陈映月 韩正庆
• 来源期刊: 西南交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 牵引负荷分类 模糊C均值聚类 概率密度函数 非参数估计
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 页码范围: 27-33,40
• 页数: 8页
• 分类号: TM922.3
• 字数: 3397字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.20180513

摘要

为得到更为准确的牵引负荷分类结果,基于大量的牵引负荷实测数据,提出了一种改进后的自适应模糊C均值聚类方法.该方法能够自动获取最佳聚类数,以馈线电流带电有效系数、最大值、平均值、95％值以及1～5阶样本矩作为聚类指标对实测牵引负荷进行聚类;然后采用非参数核密度估计方法对牵引负荷概率密度函数进行拟合,得到了每一类馈线电流概率分布模型.结果表明:聚为一类的牵引负荷特征参数相近、概率分布相似.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩正庆	西南交通大学电气工程学院	40	360	11.0	17.0
2	张丽艳	西南交通大学电气工程学院	32	388	11.0	19.0
3	陈映月	西南交通大学电气工程学院	1	2	1.0	1.0