系统聚类在牵引负荷分类上的应用

• 作者: 孔宗泽 张丽艳 李群湛
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 牵引负荷 系统聚类 类平均法 轮廓值 伪-F统计量
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 61-67
• 页数: 7页
• 分类号: U221
• 字数: 5671字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19635/j.cnki.csu-epsa.000251

摘要

为获得牵引负荷的分布规律,基于大量牵引负荷实测数据,计算并选择95％概率大值、最大值、平均值和有效值、带电有效系数作为聚类指标.通过7种数据处理常用的系统聚类方法,依据Cophenetic相关系数选择一种最优方法,即类平均法,并用不一致系数确定聚类个数,对47组牵引负荷实测数据进行聚类,最后计算轮廓值和伪-F统计量来评价聚类结果.通过对大量牵引变电所实测数据的聚类,表明该聚类方法合理,聚类效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李群湛	西南交通大学电气工程学院	286	5020	37.0	56.0
2	张丽艳	西南交通大学电气工程学院	32	388	11.0	19.0
3	孔宗泽	西南交通大学电气工程学院	2	0	0.0	0.0