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摘要:
应用贝叶斯对织机运转状况进行预测.首先阐述了贝叶斯的数学描述,然后建立织机运转状况的贝叶斯预测模型,对在线采集数据进行学习,并对织机的运转状况进行预测,取得了较好的效果.实践证明,它适合解析织机运转状况过程,而且透明的推理过程对织机运转状况判断变化趋势具有指导意义.
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文献信息
篇名 基于贝叶斯的织机运转状况预测模型的研究
来源期刊 煤炭技术 学科 工学
关键词 织机运转状况 贝叶斯方法 模型 预测
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 200-203
页数 分类号 TP315
字数 2824字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋宏伟 石家庄学院计算机系 24 65 4.0 7.0
2 宋建卫 石家庄学院计算机系 12 20 3.0 4.0
3 刘旭宁 石家庄学院计算机系 8 27 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
织机运转状况
贝叶斯方法
模型
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤炭技术
月刊
1008-8725
23-1393/TD
大16开
哈尔滨市香坊区古香街30号
14-252
1982
chi
出版文献量(篇)
23677
总下载数(次)
45
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