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摘要:
排名在信息检索领域是一项非常重要的研究课题.然而目前研究页面排名的算法都仅关注页面自身的内容,而并未考虑页面之间的关联性,但这种页面间的关联是普遍存在的.提出了一种新颖的基于页面内容与关联性的排名算法,这种方法既考虑了页面自身的结构特征,又考虑了页面之间的关联性.算法的提出成功地解决了信息检索领域中的"主题蒸馏"问题.为了验证算法的有效性,还在标准的信息检索数据集上进行了对比实验,实验表明算法性能优于传统的排名算法.
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文献信息
篇名 一种基于页面内容与关联性的网页排名技术
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 排名 关联性 算法
年,卷(期) 2010,(25) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 121-123,145
页数 分类号 TP313
字数 5554字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.25.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李存华 淮海工学院计算机科学系 95 723 15.0 22.0
2 李慧 淮海工学院计算机科学系 37 161 8.0 10.0
3 王霞 淮海工学院计算机科学系 19 88 5.0 9.0
传播情况
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引文网络
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2012(1)
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研究主题发展历程
节点文献
排名
关联性
算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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102
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