面向诱导的交通状态信息提取方法

• 作者: 何增辉 戢晓峰 韩春华 黄永忠
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通诱导 交通状态信息提取 可变信息板 模糊推理 Vague集
• 年，卷（期）: 2010,（25）
• 页码范围: 16-18,30
• 分类号: U491.1
• 字数: 4023字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.25.005

摘要

为实现可变信息板(Variable Message Signs,VMS)的交通状态信息提取,选取速度、饱和度与交叉口平均延误作为交通参数,提出了基于模糊推理的关联路段交通状态信息提取方法.针对驾驶员的VMS信息响应特性,设计了面向拥挤状态的VMS诱导策略,在关联路段均处于拥挤状态时基于Vague集对交通状态进行排序,以判别交通状态相对最优的关联路段进行发布.以实际算例验证了该方法的有效性,所提出的VMS诱导策略能够逐步引导拥挤交通流的分流,并为驾驶员在拥挤状态下进行路径选择提供决策支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戢晓峰	昆明理工大学交通工程学院	89	748	16.0	23.0
2	何增辉	西南交通大学交通运输学院	5	56	4.0	5.0
3	韩春华	昆明理工大学交通工程学院	13	69	5.0	8.0
4	黄永忠	东华理工大学机电学院	5	13	3.0	3.0