常用支持向量机算法分析

• 作者: 姚兆 陈喜龙 黄丹丹
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 机器学习 模式识别
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 150
• 分类号: TP391
• 字数: 2235字
• 语种: 中文

摘要

支持向量机是在统计学习理论的VC维理论和结构风险最小化原则的基础上提出的一种新的模式识别技术,本文对于当前常用支持向量机的几种算法进行了总结和分析,对于今后提出更精确的方法做了充分的准备.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚兆		20	27	3.0	5.0
2	陈喜龙		12	40	3.0	6.0
3	黄丹丹		4	6	2.0	2.0