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摘要:
针对入侵检测数据集维数高,导致检测算法处理速度慢,而其中包含许多对检测效果影响不大的特征的问题,提出了一种分步特征选择算法.它通过对相关特征和冗余特征的定义,以互信息为准则,首先删除不相关特征,然后删除冗余特征.该算法的时间复杂性低,且独立于检测算法,可以通过调整阀值平衡检测精度和特征的数量.以权威数据集KDD-99为实验数据集,对多种检测算法进行了实验.结果表明,该算法能有效地选择特征向量,保证检测精度,提高检测速度.
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文献信息
篇名 适合于入侵检测的分步特征选择算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 入侵检测 特征选择 互信息 马尔可夫毯
年,卷(期) 2010,(11) 所属期刊栏目 网络、通信、安全
研究方向 页码范围 81-84,87
页数 5页 分类号 TP301
字数 5072字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.11.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘云翔 上海应用技术学院计算机科学与信息工程系 63 200 7.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
特征选择
互信息
马尔可夫毯
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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