基于用户特征和项目属性的混合协同过滤推荐

• 作者: 廖新考
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 用户特征 项目属性 协同过滤 推荐系统
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 页码范围: 102-103,139
• 分类号: TP3
• 字数: 3641字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2782.2010.07.064

摘要

协同过滤技术在电子商务领域里已经得到广泛的研究和应用,但是传统的协同过滤方法的精确性问题以及数据稀疏性问题,严重影响了最终的推荐质量.针对这些问题,本文提出一种结合用户特征和项目属性的混合协同过滤方法.该方法不但能够继承基于用户协同过滤奇异性发现的优点,还能够缓解稀疏性问题,同时提高推荐精度.实验结果表明,本文所提出的方法明显优于传统的基于用户和项目的协同过滤方法,产生的推荐结果更加准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖新考	同济大学软件学院	5	15	3.0	3.0