混合用户和项目协同过滤的电子商务个性化推荐算法

• 作者: 李清霞 蔡昭权 魏文红
• 来源期刊: 中山大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 协同过滤 电子商务 个性化推荐 聚类
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 页码范围: 37-42
• 页数: 6页
• 分类号: TP301
• 字数: 4858字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13471/j.cnki.acta.snus.2016.05.007

摘要

针对传统的协同过滤算法在电子商务系统中存在数据稀疏性和扩展性方面的问题，提出了一种混合用户和项目协同过滤的电子商务个性化推荐算法。该算法采用聚类技术，将基于用户协同过滤和基于项目的协同过滤结合起来进行双重聚类，结合基于用户协同过滤和基于项目协同过滤两方面的优点，从而获得更好的性能。实验表明，通过与其他推荐算法的比较，文中算法具有较高的推荐质量，更好的准确率和召回率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡昭权	惠州学院科研处	144	686	14.0	20.0
2	李清霞	东莞理工学院城市学院计算机系	7	52	4.0	7.0
3	魏文红	东莞理工学院计算机学院	19	72	4.0	8.0