BP神经网络模型在年径流预报中的应用

• 作者: 刘晓刚 褚桂红
• 来源期刊: 大陆桥视野
• 学科: 工学
• 关键词: BP模型 和田 年径流
• 年，卷（期）: 2010,（13）
• 页码范围: 190-191
• 分类号: TP3
• 字数: 2554字
• 语种: 中文

摘要

因径流的形成受多种因素的影响,且径流预报具有复杂的非线性特点.因此,为了更加准确地对年径流进行预报,本文选择和田河支流玉龙喀什河作为研究对象,构建BP神经网络模型,对玉龙喀什河年径流及相关气象资料行径流模拟研究,结果表明:BP人工神经网络模型收敛速度快,预报精度高,为该领域研究提供了新的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘晓刚		5	4	1.0	1.0
2	褚桂红	西安理工大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室	5	36	2.0	5.0