非张量积小波的肝脏CT图像检索

• 作者: 于梅 冯前进 卢振泰 陈武凡
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 基于内容的图像检索(CBIR) 肝脏CT图像 非张量积小波滤波器组 特征提取 距离测度
• 年，卷（期）: 2010,（28）
• 页码范围: 28-32
• 分类号: TP391
• 字数: 5261字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.28.008

摘要

提出了一种基于内容的图像检索(CBIR)方法,用于医学肝脏带病灶CT图像的计算机辅助诊断(CAD).根据医学CT图像的模糊边界和区域特征不明显等特点,将肝部感兴趣区域用半自动方法分离出来,提取局部纹理共生矩阵特征和灰度特征,然后利用改进的非张量积小波滤波器组提取图像全局特征.实验结果表明,该方法可以提高病灶的检出率,对较难鉴别诊断肝血管瘤和肝癌这两种丰富供血肿瘤的CT图像问题,也有较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈武凡	南方医科大学生物医学工程学院医学信息技术研究所	214	1814	21.0	30.0
2	冯前进	南方医科大学生物医学工程学院医学信息技术研究所	109	771	14.0	20.0
3	卢振泰	南方医科大学生物医学工程学院医学信息技术研究所	49	397	11.0	18.0
4	于梅	南方医科大学生物医学工程学院医学信息技术研究所	2	3	1.0	1.0