基于SURE-LET和非张量积小波的遥感图像去噪

• 作者: 周龙 徐正全 曾武
• 来源期刊: 华中科技大学学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感图像 高斯噪声 图像去噪 Stein无偏风险估计 非张量积小波
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与控制工程
• 页码范围: 97-100
• 分类号: TP393
• 语种: 中文

摘要

针对遥感图像中的高斯噪声，提出了基于SURE-LET和非张量积小波的去噪方法，主要包括图像在非张量积小波下的分解、各个子带在不同阈值函数下的处理以及它们最优的线性组合3个步骤．通过选择合适的非张量积小波滤波器参数，使无噪遥感图像和噪声在变换分解中得到的小波系数分离较好，去除噪声对应的小波系数时被去除的无噪图像对应的小波系数较少，从而取得更好的去噪效果．实验结果表明：此方法用于高斯噪声的遥感图像的去噪不仅速度很快，而且去噪效果优于传统基于张量积小波的SURE-LET方法．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐正全	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	70	534	11.0	19.0
2	周龙	武汉工业学院电气信息工程系	58	393	12.0	16.0