基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
分析了一种基于直线几何分割的朴素贝叶斯邮件过滤模型LGDNBF,用更为精确的代价因子描述了分类器误判的代价.定义了高风险决策区域,对高风险决策区域中的邮件引入SVM方法进行二次分类,提出了基于精确代价因子的两层邮件过滤模型.在中文邮件语料集上的实验结果证明了这一两层过滤模型的分类效果较之朴素贝叶斯邮件过滤模型有明显的改进.
推荐文章
网络信息两层过滤系统的设计
信息过滤
向量空间模型
WGRASP
多模式匹配
两层入侵检测系统模型
入侵检测系统
误用检测
异常检测
基于OSGi的两层服务模型
面向服务
开放式服务平台技术
远程开放式服务平台技术
基于服务的构件
新的基于最小风险的贝叶斯邮件过滤模型
垃圾邮件过滤
朴素贝叶斯
最小风险
风险因子
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 应用精确代价因子的两层邮件过滤模型
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 垃圾邮件过滤 朴素贝叶斯 支持向量机 代价因子
年,卷(期) 2010,(34) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 95-98
页数 分类号 TP393.098
字数 4400字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.34.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王涛 陕西师范大学计算机科学学院 53 157 8.0 11.0
2 裘国永 陕西师范大学计算机科学学院 54 333 10.0 15.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (6)
共引文献  (14)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (4)
二级引证文献  (3)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
垃圾邮件过滤
朴素贝叶斯
支持向量机
代价因子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导