焊点质量检测新方法

• 作者: 戴青云 蔡念 陈坚生
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 小波神经网络 形态因子 曲率 焊点质量检测
• 年，卷（期）: 2010,（24）
• 页码范围: 243-245
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3085字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.24.070

摘要

提出一种基于小波神经网络的焊点质量检测算法.首先对焊点图像进行预处理,然后提出采用形态因子和曲率作为焊点图像特征,最后建立焊点质量检测的小波神经网络模型.实验结果表明,提出的焊点质量检测算法具有较快的处理速度以及较高的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴青云	广东工业大学信息工程学院	94	1655	17.0	39.0
2	蔡念	广东工业大学信息工程学院	47	270	9.0	14.0
3	陈坚生	广东工业大学信息工程学院	1	8	1.0	1.0