基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
VaR方法作为一种风险测量方式在商业银行风险管理中具有重要作用,该方法已经成为金融监管当局有效的监管工具,用于银行内部控制和银行业绩评估,可以作为风险信息披露的重要手段,可以提升银行在公众中的形象,可以构造商业银行信用风险预警系统.因此,将VaR方法引入我国金融风险管理领域,对我国的金融市场建设有着重大的现实意义.
推荐文章
商业智能在商业银行信用风险管理中的应用研究
商业智能
数据仓库
数据集市
数据挖掘
信用风险
我国商业银行信用风险研究
商业银行
信用风险
对策建议
银行信用风险度量CreditMetricsTM模型与CPV模型比较研究
新巴塞尔资本协议
信用风险度量模型
信用转移矩阵
违约概率
我国商业银行信用风险管理的新思路
商业银行
信用风险
管理系统
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 VaR模型在我国商业银行信用风险管理中的应用
来源期刊 大众商务(下半月) 学科 经济
关键词 商业银行 风险管理
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目 管理方略
研究方向 页码范围 113
页数 分类号 F830.33
字数 1972字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭磊 西南财经大学金融学院 2 6 2.0 2.0
2 余鑫强 西南财经大学金融学院 2 6 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (9)
共引文献  (38)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1952(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
商业银行
风险管理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大众商务
月刊
1009-8283
61-1379/F
大16开
陕西省西安市
52-77
2000
chi
出版文献量(篇)
9489
总下载数(次)
15
总被引数(次)
8006
论文1v1指导