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摘要:
针对某生物杀螺剂制作中多目标约束问题,提出了一种应用Pareto遗传算法来解决问题的优化方法.建立了用于多目标优化的适应度函数,使用排列选择方法将带约束的多目标问题转换为无约束优化问题;并根据计算中的收敛情况引入了适当的移民算子,改善了遗传算法的进化性能,得到了Pareto最优解集,成功地解决了该生物杀螺剂的最优配方问题.
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文献信息
篇名 多目标优化设计在杀螺剂配方研究中的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 多目标优化 Pareto最优解 移民算子 遗传算法
年,卷(期) 2010,(31) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 219-221,224
页数 分类号 TP391
字数 4491字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.31.061
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘先锋 湖南师范大学数学与计算机科学学院计算机系 52 317 10.0 15.0
2 刘刚 湖南师范大学数学与计算机科学学院计算机系 26 89 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
多目标优化
Pareto最优解
移民算子
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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总下载数(次)
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