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摘要:
稀疏信号的快速优化恢复是压缩感知理论(Compressed Sensing,CS)研究的热点.讨论了参数选取对迭代加权l_1范数优化算法恢复效果的影响,并将参数规则化过程引入到算法中,提出了带有参数规则化过程的迭代加权l_1范数优化算法.最后通过数值实验,表明改进的算法较大程度地提升了对稀疏信号的恢复能力.
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文献信息
篇名 一种迭代加权l_1范数的信号优化恢复方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 压缩感知 稀疏信号 参数规则化 信号恢复
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 128-130
页数 3页 分类号 TP391
字数 2844字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.03.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘哲 西北工业大学理学院 59 2029 13.0 45.0
2 吕方园 西北工业大学理学院 3 15 1.0 3.0
3 杨扬 西北工业大学理学院 22 99 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
压缩感知
稀疏信号
参数规则化
信号恢复
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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