基于多输入信息融合模型的暂态稳定分类

• 作者: 洪智勇 秦克云 黄辉
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 信息融合 人工神经网络 D-S证据理论 暂态稳定评估 轨迹灵敏度
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 17-19
• 分类号: TP301
• 字数: 3299字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.11.006

摘要

应用一种信息融合模型对电力系统暂态稳定进行分类评估.当电力系统发生故障时,采用该方法可以综合来自电网和发电机的多个信息源对电力系统的暂态稳定进行判别.利用D-S证据理论实现决策级融合,从而提高电力系统暂态稳定评估的可靠性.10机39节点系统被用来进行仿真研究,结果表明,提出的模型比原有的模型更有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦克云	西南交通大学信息科学与技术学院	147	930	15.0	22.0
2	洪智勇	五邑大学计算机学院	12	100	6.0	9.0
6	黄辉	五邑大学信息工程学院	37	122	6.0	9.0