基于数据流模型的模糊聚类

• 作者: 张博 王旭 陈光
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据流 模糊C-均值 聚类 加权模糊C-均值
• 年，卷（期）: 2010,（33）
• 页码范围: 124-126
• 分类号: TP391
• 字数: 2245字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.33.035

摘要

模糊聚类是数据挖掘中一个重要聚类算法.当前,基于数据流模型的聚类算法已有了广泛的研究,但这些算法均为硬聚类,尚未见数据流上进行模糊聚类的文献.提出一种针对数据流模型的加权模糊聚类算法,基于真实数据集合和人工数据集的实验表明该算法比传统的模糊聚类算法具有更好的聚类性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈光	东华大学信息科学与技术学院	52	214	7.0	10.0
2	王旭	东华大学信息科学与技术学院	26	166	8.0	11.0
3	张博	东华大学信息科学与技术学院	2	3	1.0	1.0