疾病模式相似度识别模型研究

• 作者: 席金菊 李淑红 谭文学
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 疾病模式 识别 疾病诊断 相似度
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 200-202
• 页数: 3页
• 分类号: TP181
• 字数: 3554字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.08.070

摘要

产生式规则专家系统因规则组合爆炸与无效匹配等问题影响诊断效率.为协助人类专家求解疾病诊断问题,分析模式识别与该问题解决手段的相关性和相似性,提出基于可信度向量和模糊隶属度向量的人工智能疾病模式识别理论模型、数据结构模型、计算机模式识别算法与实践方法.现场实验数据显示,与人类专家个体相比,该模式能获得80%的诊断正确率,有效地降低误诊率,具备较好的综合诊断性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李淑红	湖南文理学院生命科学学院	96	300	10.0	13.0
2	谭文学	湖南文理学院计算机科学与技术学院	17	111	4.0	10.0
3	席金菊	湖南文理学院计算机科学与技术学院	20	44	4.0	4.0