作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着市场经济的迅速发展和经济全球化进程的加快,如何有效的从数据中获得有效的信息使企业在竞争中获得主动权的所面临的问题.本文通过采用聚类分析的方法对农业上市公司进行分组,从而有利于企业投资决策的制定.
推荐文章
数据挖掘技术在财会领域的应用
数据挖掘技术
聚类汇总
决策树技术
神经网络
数据挖掘技术在入侵检测领域的应用
入侵检测
数据挖掘
聚类分析
关联规则
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 数据挖掘在财务领域的应用
来源期刊 财经界(学术) 学科 经济
关键词 数据挖掘 财务数据 财务指标分析
年,卷(期) 2010,(7) 所属期刊栏目 财会园地
研究方向 页码范围 167
页数 分类号 F2
字数 2012字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-2781.2010.07.097
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘桂芝 3 4 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (10)
共引文献  (78)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
财务数据
财务指标分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
财经界
旬刊
1009-2781
11-4098/F
大16开
北京市
82-569
1983
chi
出版文献量(篇)
58791
总下载数(次)
110
总被引数(次)
109193
论文1v1指导